Programa completo
Python + IA: Crea tu propia Inteligencia Artificial
De Python intermedio a desarrollador de productos con IA. 12 módulos, desde chatbots hasta agentes autónomos y redes neuronales, todo publicado en internet.
13+
Años recomendados
12
Módulos
48
Lecciones
192
Actividades
Resultados
¿Qué lograrás al terminar?
Al completar este programa habrás construido 6 proyectos funcionales, cada uno más complejo que el anterior.
✓
Modelos de lenguaje (LLMs)
✓
Chatbots con personalidad y memoria
✓
IA que crea
✓
RAG
✓
Redes Neuronales con TensorFlow
✓
Proyecto Final Capstone
Contenido
Programa del curso
12 módulos · 48 lecciones · 192 actividades prácticas
1Tu kit de programador IA4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - ¿Qué es la IA moderna?4 actividades
- ▸Lección 2 - APIs de IA: hablar con modelos por código4 actividades
- ▸Lección 3 - Parámetros que controlan la IA4 actividades
- ▸Lección 4 - Tu primer script IA completo4 actividades
2Modelos de lenguaje (LLMs)4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - Cómo piensa un LLM: tokens y contexto4 actividades
- ▸Lección 2 - Memoria de conversación: el historial de mensajes4 actividades
- ▸Lección 3 - Elegir el modelo correcto: velocidad, calidad y costo4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto M2: Bot de tareas escolares4 actividades
3Prompt Engineering4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - Fundamentos del Prompt Engineering4 actividades
- ▸Lección 2 - Técnicas avanzadas: Chain of Thought y output estructurado4 actividades
- ▸Lección 3 - Prompts dinámicos: plantillas y reutilización4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto M3: Generador automático de quizzes4 actividades
4Chatbots con personalidad y memoria4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - Personalidad profunda: más allá del system prompt básico4 actividades
- ▸Lección 2 - Memoria avanzada: resúmenes y perfiles persistentes4 actividades
- ▸Lección 3 - Interfaces gráficas con Tkinter4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto M4: Bot conversacional con interfaz gráfica4 actividades
5IA que ve: Visión por Computador4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - Cómo ve una computadora: píxeles, matrices y OpenCV4 actividades
- ▸Lección 2 - Modelos multimodales: enviar imágenes a la IA4 actividades
- ▸Lección 3 - Pipeline completo: webcam → IA → descripción en tiempo real4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto M5: App que identifica objetos desde la webcam4 actividades
6IA que crea: Generación de contenido4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - Generación de texto creativo: cuentos, personajes y guiones4 actividades
- ▸Lección 2 - Generación de imágenes con DALL·E4 actividades
- ▸Lección 3 - Text-to-speech: darle voz a tu contenido4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto M6: Generador de cuentos ilustrados con voz4 actividades
7Embeddings y búsqueda semántica4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - ¿Qué son los embeddings? Números que capturan significado4 actividades
- ▸Lección 2 - Búsqueda semántica: encontrar por significado, no por palabras4 actividades
- ▸Lección 3 - Bases de datos vectoriales: ChromaDB4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto M7: Motor de búsqueda que entiende significados4 actividades
8RAG: IA que conoce tus documentos4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - ¿Cómo aprende la IA de documentos nuevos?4 actividades
- ▸Lección 2 - Indexar documentos en ChromaDB4 actividades
- ▸Lección 3 - Generar respuestas con contexto recuperado4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto: ChatDoc — Tu PDF responde4 actividades
9Machine Learning con scikit-learn4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - ¿Qué aprende una máquina?4 actividades
- ▸Lección 2 - Predictor de notas escolares4 actividades
- ▸Lección 3 - Recomendador de películas4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto: ML en producción4 actividades
10Redes Neuronales con TensorFlow4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - ¿Cómo piensa una red neuronal?4 actividades
- ▸Lección 2 - Redes convolucionales para imágenes (CNN)4 actividades
- ▸Lección 3 - Capturar y preparar tu propia letra4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto: Reconocedor de tu propia letra4 actividades
11Agentes de IA Autónomos4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - ¿Qué es un agente de IA?4 actividades
- ▸Lección 2 - Agente con herramientas reales4 actividades
- ▸Lección 3 - Agente organizador personal4 actividades
- ▸Lección 4 - Proyecto: Asistente personal autónomo4 actividades
12Proyecto Final Capstone4 lecciones ▾
- ▸Lección 1 - Diseña tu producto de IA4 actividades
- ▸Lección 2 - Construye tu MVP4 actividades
- ▸Lección 3 - Publica en internet4 actividades
- ▸Lección 4 - Demo, portafolio y celebración4 actividades
Audiencia
¿Para quién es?
Este es un curso avanzado. Recomendamos 13 años en adelante con conocimientos previos de Python.
- ✓Jóvenes de 13 años en adelante con Python intermedio
- ✓Para quienes quieren construir productos reales con IA, no solo usarlos
- ✓Chatbots, visión por computador, redes neuronales y agentes autónomos
- ✓Ideal si quieres tener un portafolio de IA al terminar
Incluye
¿Qué incluye?
- 🎥Videos explicativos por actividad
- 📋Instrucciones paso a paso para cada práctica
- ✅Retroalimentación personalizada del instructor
- 🎮6 proyectos completos publicables
- 📜Certificado de finalización
Hardware
Requisitos del computador
El estudiante necesita un equipo que cumpla con los siguientes requisitos.
| Componente | Mínimo | Recomendado |
|---|---|---|
| Sistema operativo | Windows 10, macOS 12, Ubuntu 20.04 | Windows 11 / macOS 13 o superior |
| Procesador (CPU) | Intel Core i3 / AMD equivalente | Intel Core i5 / AMD Ryzen 5 o superior |
| Memoria RAM | 8 GB | 16 GB |
| Almacenamiento | 5 GB libres en disco | SSD con 10 GB libres |
| Conexión a internet | Requerida (llamadas a APIs de IA en cada clase) | Banda ancha estable, mínimo 10 Mbps |
| Cámara web | Requerida para el módulo de visión por computador | 720p o superior |
Python + IA no requiere GPU potente: los modelos corren en la nube. Solo necesitas un computador normal con buena conexión a internet.
Sin compromiso
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Accede al programa completo una vez tu inscripción sea confirmada.